Predecir el futuro no es solo trabajo para la bruja Lola o Rappel. Con big data (gestión y análisis de enormes volúmenes de datos), especialmente aplicado a la segmentación de clientes y el desarrollo personal, ahora tenemos una capacidad de predicción mucho más sólida, sin tener que echar mano del tarot. Podemos recopilar pequeñas piezas de información que definen la vida de nuestros clientes. Al comenzar desde cero, con su dirección de correo electrónico, y crecer desde allí para descubrir cuál es su película favorita o si están embarazadas. Utilizar estos pequeños datos para comprender la imagen más amplia de quiénes son nuestros clientes.
Segmentación de clientes
Mediante la recopilación de datos, podemos ver patrones de comportamientos a lo largo del tiempo que nos ayudan a predecir el futuro; por ejemplo, los amantes de las bicicletas por el turismo rural y las mujeres embarazadas compran los baberos. Este tipo de categorización, a escala, es la segmentación del cliente.
- Podemos agrupar personas según la edad, el lugar o la raza.
- También por rasgos de personalidad como opinión, intereses y estilo de vida.
- Según los objetivos que más les interesan, o sus creencias subyacentes sobre la forma en que comienza a leer el periódico.
Segmentación basada en Demografía y Socioeconomía.
Lo más sencillo dentro de la segmentación es el método cuantitativo, que es rápido y, a menudo, efectivo. Agrupar a las personas en función de su ubicación, su edad y etapa de la vida, género, raza, nacionalidad y religión crea grupos que se pueden comercializar con precisión. Por supuesto, la métrica más relevante dependerá del producto. Dos hombres de 30 años podrían estar llevando vidas completamente diferentes: una es un padre con una hipoteca y el otro vive con su madre. Sus hábitos de compra serán tan diferentes como la noche y el día.
Por otro lado, una empresa puede identificar a sus consumidores menos probables basándose en algunos de estos datos demográficos. Por ejemplo, una empresa de esquí acuático tendría un rendimiento inferior en un lugar sin curso de agua y tendría un mejor rendimiento al apuntar a lugares costeros o junto al lago.
Del mismo modo, el análisis de factores socioeconómicos como el ingreso, la educación y la ocupación puede dar una idea de lo que valoran sus clientes. Si su empresa vende un artículo de lujo, debería apuntar a personas de altos ingresos, y aquellos con muy alto nivel educativo o que desempeñen puestos de alta responsabilidad.
Segmentación basada en el comportamiento
Los segmentos más valiosos, sin embargo, son más profundos que los datos demográficos. Para algunas compañías, es apropiado agrupar según la edad, como una marca de ropa comercializada para adolescentes. Para otros, la segmentación por edad no tiene valor. Agrupar a los clientes según el comportamiento de compra, que varía según el producto, es más efectivo. Por ejemplo, imagine que la técnica de segmentación más valiosa de Movistar se basa en los hábitos de uso de datos. Eso pondría a Carmen, de 28 años, cuya hija está constantemente viendo episodios de Pepa Pig en su móvil. Es el mismo segmento que David, de 45 años, que devora series como Breaking Bad y Juego de Tronos. Están en el mismo segmento porque ambos usan muchos datos al ver contenidos online.
Segmentación basada en objetivo
La segmentación basada en los objetivos de la compañía es común y efectiva. Android usó esta técnica, agrupando a las personas que probablemente comprarían un teléfono inteligente Android. Determinaron que este segmento estaba lleno de hombres y adictos a las tecnologías.
Un anuncio de iPhone, se centraba en los usuarios en función de sus objetivos en lugar de sus características. Esa técnica de segmentación reveló el valor del iPhone para una población muy diferente. Tan diferente como una abuela y un ingeniero informático. Mostraba que un usuario ordenaba comida, miraba una película y usaba una calculadora. Esta campaña no estaba dirigida a las abuelas ni a los ingenieros, sino que estaba dirigida a personas que querían usar su teléfono para pedir la cena o ver una película en un taxi.
Segmentación basada en el modelo mental
Hay autores que dicen que la segmentación basada en el comportamiento o los objetivos no es suficiente. Pues no se llega a lo que “motiva al consumidor a su comportamiento”. Por ejemplo, se realizó un estudio donde se entrevistó a propietarios de diferentes modelos de automóviles en seis países. Se encontró solo un modelo mental integral , una creencia que motivó las decisiones de compra sobre el aceite para automóviles. Todos los clientes expresaron, metafóricamente, las mismas orientaciones profundas: Mi vehículo está vivo y soy responsable de su bienestar. “Alimento” a mi vehículo con un buen aceite de motor (nutrición) para mantenerlo saludable. A cambio, mi vehículo se ocupará de mí “.
Este modelo mental atraviesa grupos de los que podría caer un esfuerzo de segmentación. El modelo mental del automóvil, la experiencia de conducción, etc.
Lo ideal es desarrollar estrategias que apelen a la mentalidad de un cliente, lo que brinda una gran posibilidad de conseguir el objetivo.
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